Meta anunció nuevas herramientas de inteligencia artificial para detectar anuncios que aparentan ser inofensivos, pero que podrían dirigir a los usuarios hacia material de abuso sexual infantil alojado fuera de sus plataformas. El sistema busca identificar una maniobra que la empresa describe como “señalización”: avisos que evitan mostrar contenido ilegal de manera directa y utilizan mensajes o enlaces para conducir a otros sitios. La actualización alcanza a Facebook e Instagram y combina análisis automatizado del contenido con la revisión de los destinos web asociados.
Una de las nuevas funciones utiliza un modelo de lenguaje para detectar expresiones y señales que podrían estar ocultas en la publicidad. El análisis no se limita a la imagen o al texto que aparece en el aviso: también toma en cuenta la dirección a la que llega una persona después de hacer clic. Según Meta, esa información puede servir para bloquear páginas externas que infrinjan sus reglas y para tomar medidas contra las cuentas que publicaron los anuncios.
La empresa también incorporó barridos adicionales con inteligencia artificial para localizar material que no habría sido identificado por herramientas anteriores. A eso sumó un agente automatizado de “equipo rojo”, diseñado para poner a prueba las defensas de la plataforma y encontrar puntos débiles que podrían aprovechar quienes intentan evadir los controles. Otra parte del sistema apunta a reconocer a personas que, después de una suspensión, vuelven a crear cuentas para continuar con la actividad prohibida.
Meta explicó que estas funciones se agregan a otros mecanismos de detección que ya utiliza, como el análisis de señales de comportamiento y la comparación de archivos digitales para identificar imágenes o videos previamente reconocidos como material de abuso. También afirmó que bloquea enlaces a sitios externos que alojan o generan contenido ilegal y que puede rechazar anuncios que incluyan esos destinos. Cuando detecta material que encuadra en sus políticas, la compañía sostiene que lo elimina y lo reporta a las autoridades correspondientes, de acuerdo con las normas aplicables.
En su balance sobre el primer semestre de 2026, Meta dijo que tomó medidas sobre 33,2 millones de piezas de contenido de explotación sexual infantil en Facebook e Instagram a nivel global. Según la empresa, más del 97% fue detectado y tratado por sus sistemas antes de que un usuario lo denunciara. En India, donde enfrenta presión regulatoria específica sobre la protección infantil, aseguró haber actuado sobre 5,3 millones de piezas durante el mismo período y señaló que más del 98% se identificó antes de recibir reportes.
Esas cantidades describen contenido sobre el que la compañía tomó medidas, no una cifra de personas detenidas, víctimas identificadas ni investigaciones judiciales concluidas. También son estadísticas difundidas por Meta: la empresa no presentó en el anuncio una auditoría externa que permita verificar de manera independiente cada caso. La distinción resulta importante para interpretar los números y evaluar el alcance real de las nuevas herramientas.
El anuncio se conoció después de que el Tech Transparency Project, una organización que monitorea las prácticas de las grandes empresas tecnológicas, informara en septiembre que había encontrado más de 300 anuncios con material de abuso sexual infantil en Facebook e Instagram. La entidad señaló que algunos avisos incluían imágenes alteradas digitalmente y que ciertos casos habrían utilizado fotos de menores reales. Según el informe, parte de la publicidad conducía a aplicaciones de inteligencia artificial capaces de modificar imágenes de personas.
La investigación también puso bajo cuestionamiento la capacidad de los sistemas de revisión de anuncios para detectar infracciones antes de que la publicidad llegara a los usuarios. El grupo afirmó que Meta retiró anuncios luego de recibir información sobre sus hallazgos, aunque sostuvo que después encontró nuevas piezas. Sus conclusiones corresponden a una investigación externa y describen los avisos que sus investigadores localizaron; no representan por sí solas una revisión completa de todos los anuncios que circularon en las plataformas.
Meta sostiene que quienes buscan evadir los controles cambian sus métodos de manera constante, por lo que considera necesario actualizar los sistemas de detección. La incorporación de modelos de lenguaje y de análisis de destinos apunta precisamente a identificar casos en los que un aviso no contiene material ilegal visible, pero funciona como puerta de entrada a otra actividad. Esa clase de revisión requiere observar no solo la publicidad, sino también las cuentas que la difunden, sus vínculos y el recorrido que propone al usuario.
El desafío para la compañía será demostrar que esas herramientas pueden detectar las maniobras antes de que los anuncios se publiquen o alcancen a una audiencia significativa. La revisión automática debe distinguir entre publicidad legítima y mensajes diseñados para disimular una infracción, además de responder cuando quienes los difunden cambian de cuenta, enlace o formato. El uso de inteligencia artificial puede ampliar la capacidad de análisis, pero no elimina por sí mismo los errores ni reemplaza la evaluación de los casos reportados.
El debate también incluye la rendición de cuentas de las plataformas. Las empresas administran sistemas de publicidad, definen sus reglas y disponen de información sobre anunciantes, alcance y destinos externos. Por esa razón, organizaciones de monitoreo y autoridades suelen reclamar que los controles sean efectivos antes de la publicación y que los datos sobre la aplicación de las políticas puedan examinarse con suficiente transparencia.
Con estas nuevas medidas, Meta afirma que busca cerrar una vía utilizada para conducir a usuarios hacia contenido ilegal sin mostrarlo directamente en el anuncio. El resultado dependerá de cómo funcionen los sistemas en situaciones reales, de la rapidez con que se bloqueen los enlaces y de la capacidad para impedir que las cuentas sancionadas reaparezcan. La compañía no detalló una fecha para publicar una evaluación específica del desempeño de estas herramientas ni precisó cuántos anuncios de este tipo espera detectar con la nueva tecnología.
FREE MEDIA ARGENTINA · EDICIÓN N.º 8 · 08/10/2026
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